Der begehrteste UTM Parameter in 2025

Alle Website-Betreiber wollen Traffic von dieser Quelle.

Im Web bahnt sich in den vergangenen Monaten ein spannender Wandel an. Web-Nutzer suchen immer weniger über klassische Suchmaschinen wie Google und Bing und wenden sich für Fragen immer häufiger an Chatfenster von KI-Tools: chatpgt, copilot oder claude. Dies kann dazu führen, dass Websites abnehmende Nutzer- und Session-Anzahlen verzeichnen.
Doch nicht alle Fragen enden bei chatgpt, copilot und Co. In verschiedenen Fällen werden Nutzer auch auf Websites „ausgeleitet“. Wichtig sind dabei zwei Journeys:

1. Ausleitungen über das Klicken auf Quellenangaben.
2. Ausleitungen aufgrund expliziter Nachfrage nach Website-Empfehlungen im Prompt.

Entsprechend ist „KI-Traffic“ die neue heiße Ware in der Website-Optimierung: Ähnlich kostengünstig wie organischer Suchmaschinen-Traffic und – zumindest nach aktuellem Trend – deutlich zukunftssicherer als Letzterer.

chatgpt mit eigenem UTM Parameter

So ist es auch interessant, dass der Chat-Service von OpenAI, chatgpt, mittlerweile einen eigenen UTM-Parameter bei der Ausleitung an Ziel-URLs anhängt. Klickt man auf einen Link in den Quellen-Angaben einer Information, erscheint am Ende der URL ein

?utm_source=chatgpt .

Damit folgt OpenAI der Annahme, dass ein Großteil aller Websites Google Analytics als Webtracking-Software einsetzt. Das utm_ Schema für URLs ist ein Standard des Tools von Google. Mit dem utm_source Parameter wird ein wichtiger Parameter bei der Zuordnung von Trafficquellen in Google Analytics gesetzt. Dies sorgt dafür, dass der Traffic von chatgpt in der Quelle / Medium Sicht als

chatgpt / referral angezeigt wird,.

Absolut verständlich, dass du nun erstmal in dein GA-Interface verschwindest, um herauszufinden, wie viel Traffic du in den vergangenen Wochen von diesem begehrten UTM-Parameter erhalten hast. Nicht vergessen: Die Landingpage-Dimension mit einblenden, damit du auch siehst, welche deiner Seiten für LLMs und User interessant sind.

Andere KI-Trafficquellen gehen aber nicht verloren

Die Praxis, eigene UTM-Parameter an URLs zu hängen, hat noch nicht bei allen KI-Anbietern Einzug gehalten. Aber das ist nicht zu dramatisch, du findest den Traffic dennoch in Google Analytics. Denn: Ohne utm_source Parameter liest Google Analytics trotzdem die Domain aus, von der die Weiterleitung erfolgte. Häufig tauchen in meinen Daten Referrals von folgenden Quellen auf:

• copilot.microsoft.com / referral
• perplexity.ai / referral

Google selbst verwendet in seinem KI-Chat zurzeit noch keine utm Parameter für Ausleitungen. Gemini würde man aber wahrscheinlich auch so in den Google Analytics Daten finden. Entweder über gemini.google.com / referral oder google.de / organic (wenn es sich um einen Klick aus der KI-Box oberhalb der Suchergebnisse handelt.

Ausblick: Traffic Kennzeichnung für KI-Traffic?

Theoretisch könnten KI-Chats das Tagging-Schema für Outbound Links noch ausbauen. So wäre es denkbar, dass man noch weitere utm-Parameter befüllt.

Mit einer Angabe des Medium-Attributs könnte man Traffic in Google Analytics außerhalb des referrals Kategorisieren. Z.B. mit einer eigenen Medium-Kategorie wie „AI“.

?utm_source=chatgpt&utm_medium=ai

Super hilfreich wäre es natürlich, wenn der Prompt der zur Ausleitung geführt hat, übergeben würde. So in etwa:

?utm_source=chatgpt&utm_term=Was%20%ist%20%die%20%beste%20%BI%20%Agentur

(utm_term ist ein Parameter, der für die Übergabe von Keywords und Searchterms vorgesehen ist).

Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass die Parametrisierung so weit gehen wird. Denn:

1. Könnten sehr lange Prompts irgendwann ungesunde URL-Request-Längen erzeugen.
2. Einige Prompts sind vielleicht gar so hilfreich, wenn es sich um Follow-Up-Prompts wie „Welche sind das?“ handelt.
3. Die Anbieter von KI-Chats werden sich wahrscheinlich nicht so weit in die Karten schauen lassen.

Aber es wäre schon spannend, gäbe es Webmaster-Interfaces für ChatGPT und Co. – analog Google Search Console oder Bing Webmaster Tools.